所屬專欄:
財經專欄
專欄名稱:
AI新世代
作者:
汪名一

商業智能(Business Intelligence,簡稱BI),指用現代數據庫技術、網上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析,以實現其商業價值。BI通過應用基於事實支持系統,來輔助制定商業決策。BI技術使企業能夠迅速收集、管理及分析數據,再將數據轉化為有用訊息,隨後分發到企業各處。根據Gartner預測,2020年BI市場價...

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據IDC公司研究,當前每48小時所產生的數據量,相當於人類文明開始到2003年累計的數據總量。據IBM公司研究顯示,當今世界90%數據,是近兩年內產生的。這兩項研究結果說明,人類已經從一個訊息匱乏的時代,走到一個訊息過剩的時代。但是海量數據裏面,真正有效的、有價值的卻很少。人們接受過多訊息,卻無法有效整合、組織及形成自己需要的訊息,以至影...

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在資訊過剩的時代,人們開始考慮如何才能不被資訊淹沒,從中及時利用資料資產找到需要的資訊、發現有用的知識、輔助自己分析和決策以提高資訊利用率,對商業智慧(Business Intelligence,下稱BI)需求應運而生。搜尋引擎應用是最基礎的應用,可見搜尋引擎和BI都在解決同樣問題,都是需要自主或交互執行各種擬人任務,都是與人的思維、決策...

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搜尋引擎對於一般的用戶來說,只是一種工具,用來找到需要的信息,但對於提供內容的網站來說,搜尋引擎是一種媒介,幫助它們將自己的內容,傳遞給有需要的用戶。在這個過程中,首先搜尋引擎要「傾聽」用戶需求,即小小搜尋框裏敲下的那幾個關鍵詞,究竟是想要找甚麼。其次,搜尋引擎要「檢索」數量龐大的內容,從中挑選出最符合要求的結果,並提供予用戶。在這個過程...

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今日當大家談及搜尋引擎時,首先想到的就是搜尋框和搜尋結果。對於未來搜尋引擎將會是甚麼樣子,任何人都沒有一個確切答案。但是,AI時代的到來,將使社會上出現更強大的搜尋引擎,在不同的場景、不同的產品或不同的交互界面裏,能夠看見、聽見和感受到,搜尋將會是無處不在。首先,AI將讓搜尋更深入去理解用戶意圖、理解內容,並將兩者更精準進行匹配,這將使搜...

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相信大家對搜尋引擎都十分熟悉,而近年人工智能火爆,如果說兩者之間的聯繫,現在可以說搜尋引擎是人工智能基礎。對於今日的網民來說,遇到問題找「Google大神」,已經成為一種習慣。不過近年搜尋引擎公司,都開始轉向人工智能公司,無論是在產業佈局,還是在產品研發上都是如此。一個關於人工智能人才調查顯示,搜尋引擎公司佔中國人工智能人才一大半。搜尋引...

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商業智能(BI,Business Intelligence)指利用現代數據倉庫技術,線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術,進行數據分析,以實現商業價值。BI通過應用基於事實的支持系統,來輔助商業決策制訂,為企業提供迅速分析數據技術和方法,包括收集、管理和分析數據,將這些數據轉化為有用訊息,然後分發到企業各處。根據Gartner預測,2...

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通過對語音識別、語義分析,在海量數據支持下,讓機器「理解」人的語言,同時根據關鍵詞判斷意圖並給出反饋,當這樣的語音交互能力與智能搜索相結合,將給當下的互聯網生活帶來巨大改變。從1995年至2010年,大家都在用個人電腦使用互聯網、使用搜尋引擎,在那段期間幾乎所有資訊都存在於網頁上,搜尋引擎面對的訊息載體是相互關聯的網頁。為了找到答案,各個...

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海量訊息數據裏面,真正有效、有價值的卻少之又少。人們接受太多資訊,卻無法有效整合、組織,成為自身需要的訊息,以致影響商業社會的運行效率。受傳者對訊息反應的速度,遠遠低於訊息傳播的速度;大眾媒介中的訊息量,大大高於受眾所能消費、承受或需要的訊息量,大量無關、沒用、冗餘的數據訊息,嚴重干擾受眾對相關有用訊息的準確選擇。當人不能有效和充份選擇、...

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通過對語音的識別、語義的分析,可讓機器在海量數據的支持下,「理解」人的語言,並根據關鍵詞判斷意圖而給出反饋;當這樣的語音交互能力與智能搜索結合,將為互聯網生活帶來巨大改變。搜索引擎誕生於上世紀90年代,網民想要找到需要的內容,得先從搜索結果裏找網站,再從網站裏找網頁,然後從網頁裏找內容;到了今日智能搜索逐漸普及,搜索的主要場景也從電腦端轉...

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1995到2010年左右,大家都在用個人電腦(Personal Computer)使用互聯網及搜尋引擎,在那段時間,幾乎所有訊息都存在於網頁上。搜尋引擎面對的資訊載體,是相互關聯的網頁,為了找到答案,各個搜尋引擎需要計算出網頁的權威性、重要度,故在PC時代,搜尋引擎是絕對的互聯網入口,定義資訊獲取的規範和標準。但在移動互聯網時代,資訊和服...

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