理工大學團隊利用大數據預測Omicron新冠變種病毒在本地擴散情況，指本港未來7天的平均發病風險上升。團隊預計高風險地區將會增加，由現時的九龍塘、北角、銅鑼灣、跑馬地、大埔及屯門6個地區，增至包括荃灣、沙田、九龍灣、觀塘及元朗11個地區。團隊又指，發現政府在上周五（7日）收緊社交距離措施後，對控制疫情爆發有正面效果，成功降低發病風險；在第五波疫情爆發後，市民的出行次數減少，亦有助減低病毒傳播。

理大智慧城市研究院院長史文中及其團隊10年來一直建構相關預測模型，可預測任何一個空間位置的新冠發病風險，即在某位置會出現被感染並有症狀的機率。預測模型主要使用數據包括確診病例所在地點、確診及發病時間、疫苗完全接種率、社交距離指數、即時有效繁殖率、每日人口流動數據，即區域內部和區域之間的交通流量。

史文中表示，該模型曾用於分析Omicron在南非的傳播，解釋Omicron成為當地主要流行變種病毒後30天內，南非全國發病風險平均比Delta流行高1.59%至30.21%，而且差距不斷加大。因此他強調，Omicron在社區流行時，風險及傳播能力比Delta高。

團隊將近日數據輸入至模型中，根據模型預測，今日本港高危地點包括大埔、屯門、九龍塘、北角、銅鑼灣及跑馬地。未來一周則料會新增荃灣、沙田、九龍灣、觀塘及元朗。

至於全港風險方面，則料由今日的0.66，上升至1月17日的0.77。他直言，本港疫情發展至令人擔心情況，建議政府加強高危地區的的疫苗和檢測資源。

團隊又指，發現政府在上周五（7日）收緊社交距離措施後，對控制疫情爆發有正面效果，成功降低發病風險；在第五波疫情爆發後，市民的出行次數減少，亦有助減低病毒傳播。

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建立時間11:30
更新時間14:28