【演算法是好是壞？】「派歌」令選擇單一化大數據或成音樂發展阻力

Headlife

更新時間：16:00 2021-03-03
發佈時間：16:00 2021-03-03

不少人會認為，本地樂壇冇新歌，就算有，也對主唱者感到陌生。但你知不知道，去年在數碼平台「上架」的本地流行單曲總數多達八百五十五首！平均每天有2.34首全新單曲面世，但為何整體感覺仍然會認為樂壇輝煌不再，甚至蓋棺論定為樂壇已死？這會不會跟大數據時代的演算法有關？

　　近幾年各大音樂頒獎禮舉行完畢後，聽得最多的「賽後評語」並不是「實至名歸」或「結果不公平」，而是「這個人是誰？」或「這首歌完全沒聽過！」，普羅大眾對香港樂壇的認識愈來愈少，只覺得現況慘淡，唱片業極度低迷。

　　無疑近年唱片生產量的確急跌，但沒有新唱片是不是代表樂壇沒有新歌？據KKBOX資料，2020年於數碼平台「上架」的本地單曲總共有八百五十五首，單曲產量可以用驚人來形容，但為甚麼仍然有人覺得「樂壇冇新歌」？

《樂壇已死》鼓勵年輕人

　　今年年初，填詞人小克與唱作歌手吳林峰合作，炮製了一首名為《樂壇已死》的廣東歌，內容直接批評近年網民聽到不認識歌曲後的尖酸留言：「對着作曲填詞罵句，這乜水，怎麼可唱出垃圾金句」，凡不認識的，便直接留言炮轟「唱乜呀？」、「邊個嚟㗎？」，甚至四字論定「樂壇已死」！

　　小克明言，歌名只不過是幌子，這首勵志歌是想鼓勵樂壇年輕人，不要放棄！「香港歌手不會死，怎麼尖酸的你，那樣看不起，漠視挖苦比較，恥笑指責拋棄這一代，我請你不必再比，贈你這卡式機，聽返你舊時多優美」。

　　對我來說，香港樂壇豈止健在，更是狀態大勇，年輕一輩唱作人/樂隊的創作力量同幻想，會嚇你一跳！但令我好奇的是，為甚麼八百多首全新單曲好像沒有人認識或發現一樣？

娛樂選擇「自己話事」

　　想一想，上世紀八十、九十年代，我們是如何認識本地新歌的？一般而言，主要靠電視台及電台，一首新歌可以一天在電台狂播十次，然後在電視台頻道播放MV，歌手亦可上音樂節目唱新歌……咪住！難道今天香港已沒有電視台及電台了嗎？有，當然有，但「玩法」已截然不同，最主要是反客為主，觀眾不會再定時定候安坐家中等你「餵」節目，而是娛樂選擇「自己話事」，想幾時聽/睇，用個App即按即聽/睇。

　　今時今日娛樂太多，不同人有不同喜好，煲劇的煲劇，打機的打機，重點是，我們的娛樂在大數據及演算法之下，反而會變得愈來愈單一！上網睇片，只要你搜尋過烹調視頻，睇片網往後就會「派」更多烹調主題的推介片給你，愛打機的「派」打機，愛電影的「派」電影，愛音樂的才會「派」音樂，還依靠電視或電台作為最大娛樂的日子，還有機會「撞啱」聽到某某的新歌，現在普羅大眾若非主動搜尋音樂，大數據下的演算系統就不會向你「派送」音樂。

影響力值得探討

　　好了，就算你是愛聽歌的人，也要細分你究竟愛聽甚麼地區、甚麼類型，甚至甚麼Mood的歌？一個經常聽K-Pop的人，無論睇片網、社交網或串流音樂平台都只會「派」K-Pop歌或MV給他/她盡情「享用」，換句話說，若你不是長開收音機聽住本地電台的話，今時今日會認識最新最快Cantopop歌曲的人，很多時只是一班一直主動關心Cantopop發展的人，其他的大多數呢？很自然就會下個定論：「樂壇冇新歌」！

　　八百多首新單曲但沒有人知、沒有人識，當中原因有很多，大數據及演算法當然不是唯一解釋，但其影響力確實值得探討。換個角度看，今時今日唱作人、歌手、唱片公司除了要識音符、懂策略、練唱功之外，可能有需要與數據為伍，妥善運用數據，分析樂迷的喜好，究竟甚麼類型的歌最多人放進日常Playlist？當然，這裏又會帶來另一個值得反思的問題：創作音樂究竟是「發現更多可能性」，還是「跟數據造熱門的音樂」？

　　大數據是音樂界的動力，還是阻力？