在早前的STEM專題，我們探討過「元宇宙」這個近期熱門話題。要創建如此龐大的虛擬世界，須要電腦的幫助，例如利用人工智能建立一些基本架構和內容。在可見的未來，人工智能將會高速發展，其分析甚至思考能力亦必會大大提升。然而，就如很多先進技術一樣，人工智能可否被好好使用，取決於人們手上；因此，我們須要為人工智能的應用制定規則。就讓我們看看現時一些潛在問題，以及2021年聯合國教科文組織 （UNESCO）推出的協議——《人工智能倫理問題建議書》，如何針對這些隱患。
認知：現時的人工智能……
無論從以往的STEM專題所提及，還是日常生活的應用，我們都看到人工智能（ArtificiaI Intelligence, AI）愈來愈普及，醫療、金融、物流、交通、教育，甚至創意產業，都有AI的足迹。除了不少先進科技都與人工智能掛鈎，AI還可以幫助政府或私人企業作出決策，甚至能用以應付氣候變化。現時，部分中小學生已經開始學習編程來進行人工智能應用，可見將來，AI或會如手機一樣，成為人們的「必需品」。然而，一旦多人使用，就難免會出現「使用不當」的情況。
私隱安全問題浮現
如同電話騙案、網絡欺凌等罪行，隨着通訊科技的普及而出現，有關人工智能的私隱、安全等問題亦逐漸浮現。根據聯合國教科文組織的聲明，這些問題包括大規模監視、性別或種族歧視等；另外，在法律執行上亦不時出現不當使用情況，而現時正正沒有一套普遍適用的準則來針對解決上述問題。
協議保證良性發展
有見及此，在2021年十一月，聯合國教科文組織的所有193個成員國歷史性通過了《人工智能倫理問題建議書》，旨在保證AI的良性健全發展，以及對有關的共同價值及原則作定義。這份《建議書》認同AI的優點及貢獻，同時強調減低相關風險的方法。UNESCO總幹事Audrey Azoulay指出，現今世界須要針對AI制定一套規則來促進人類福祉，而《建議書》所提出的架構，賦予每個成員國責任在國內實施推行，並要定期向UNESCO匯報進展。
《建議書》提供了一系列如數據管治（data governance）、教育、醫療保健及經濟等指引，確保成員國在進行數位化轉型的同時，亦做到保障人權以及達成可持續發展目標。
愈來愈多產品及技術都牽涉人工智能，因此更顯訂立準則的必要；協議針對透明度、問責性及私隱性提供詳盡建議，讓各成員國跟隨：
接下來，我們就集中看看，人工智能與三個要項：私隱、性別平等，以及環境保護的關係，以及所需的準則為何。
AI與私隱：改善數據管治 保障市民私隱
要認識人工智能與私隱之間的關係，我們首先要知道一個Al系統的「生命周期」。簡單來說，一個周期可以分為四個階段：
- 設計、數據與模型：根據須要解決的問題或情境，設計一序列行動， 包括資料收集、處理，並計算出一個模型／演算法。
- 核實模型：經收集所得的資訊而成的模型有待驗證，在這階段中，人們會利用這個模型作出預測，並與真實情況作對比。
- 部署：假如模型能夠做到準確預測，或是成功進行任務（如辨認物件），就能作更多應用範疇。
- 執行及監察：在執行一些較大規模的應用時，我們仍要繼續監察其成效，以及有沒有出現其他問題。
收集大量數據進行分析
任何人或機構利用Al（即是參與Al系統的生命周期）時，都要先進行收集數據的步驟，特別是一些企業在推出策略性計畫前，都要先從潛在客戶裏收集資訊並作出分析。以前的市場調查可能是以電話、實體問卷調查等 方式進行，而現時有了人工智能，則可以通過更多渠道收集資料。最常見的例子莫過於社交媒體，如軟件通過人工智能收集我們觀看影片或瀏覽網頁的習慣，分析出用戶的喜好，進而推薦更多相關內容。
收集過程易侵私隱
然而，當數據資料愈來愈容易收集，亦即更容易侵犯到人們的私隱。例如自動駕駛技術，須「訓練」車輛分辨道路上的東西，如車、樹、人等， 首先就要讓安裝在車上的相機拍攝路面狀況，再學習辨認拍攝到的物件，這樣，便會把一些人的行蹤都記錄下來，因此有侵犯私隱的嫌疑。
延伸閱讀：LinkedIn 10.11起暫停使用香港用戶資料訓練AI 私隱專員公署表歡迎
監視活動須符人權
有見及此，《建議書》所提出的十大原則，其中一項就是關於私隱與人權。除了提出運用人工智能前必先要作出私隱影響評估，還強調禁止大規模監視。
中國近年推出的社會信用體系制度，目的是要規範民眾在公共場合的行 為。這體系運用到「天網」系統，在全國各地有數以億個公共監視網絡攝影機，配合臉部識別技術及大數據分析，能夠監察市民的一舉一動，並作社會評分。
推出了最新協議，雖然未必足以令一些國家全面解除使用公共監視網絡攝影機，但可望相關監視活動只會用於符合人權的用途。
AI與性別平等：無形擴闊 性別不平等
2019年，美國一對夫婦申請信用卡時，發現丈夫的信用額度比太太高出20倍，這是客戶服務職員無法解釋到的情況。現時設定信用額度，由於要檢核一系列個人資訊，不少銀行機構已把這繁複工序交由電腦進行，並由人工智能學習審批。
偏差案例影響評估
然而，人們發現，即使交由電腦處理，性別不平等對待這種看似是人為問題，卻仍然存在。由於初期人工智能並不成熟，利用婚姻狀況及性別來決定信用額，導致出現性別偏差。現時，即使在應用中嘗試減少社會中存在的不公因素，但由於人工智能會利用以前的資料作未來的預測，亦即是會參考以往曾出現偏差的案例，因此亦未能做到男女完全公平待遇。
男性主導業界發展
如何解決男女不平等（甚至推而廣之到種族不平等）的問題？
- 首先，在設計人工智能模型時便要加入性別作分析因素，可以的話，應把資料分為男性和女性各自分析。
- 其次，正如《建議書》所述，政府應投入資金推動性別相關計畫，從而令女性不會在由AI支援的電子經濟中受到忽略。
- 再者，政府或社會應該給予女性在教育及就業上更多接觸STEM或Information and Communication Technology（ICT）的機會。
根據「世界經濟論壇2018年」有關性別差距的報告，在所有從事AI或資料科學的專業人士當中，只有兩成二為女性。當一個行業男女比例不均時，男性在發展AI技術時，容易有意或無意間導入男性普遍價值觀或性別定型，因此長遠而言，我們還是須要鼓勵更多女性加入AI行業，方能改善問題。
AI與環境保護：發展科技 須顧及環境
2021年在蘇格蘭格拉斯哥舉行的第26屆聯合國氣候變遷大會，其中一個焦點是要在 2050年前達致全球淨零排放。要達成這個巨大目標，科技配合自然不能少，利用人工智能亦是一大趨勢，例如以AI及深度學習準確量度、模擬、追蹤碳排放，有助改善企業生產方式來減低排放量。
「運算」「挖礦」消耗能源
然而，雖然AI能夠用以研發一些應對氣候變化的技術，但發展人工智能其實亦會製造一定排放。由於AI需要大量數據學習，因此人們要建造大型資料儲存庫，而電腦高速運算時亦要消耗一定能源，加上近年虛擬貨幣興起，人們利用人工智能「挖掘」貨幣也消耗大量能源。
因此，《建議書》亦提醒各成員國在啟動Al系統「生命周期」前，先評估對環境將會造成的直接及間接影響，包括碳足迹、能源及原材料消耗等等，並呼籲要遵守環境條例及政策，才能真正做到以Al保護環境。
延伸閱讀：Google購核能為AI數據中心供電 全球業界首例
文：劉心 圖：星島圖片庫、UN News、comparitech、World Economic Forum、網上圖片
延伸閱讀：
施政報告2024︱李家超︰政府將設立100億元「創科產業引導基金」 系統性建設創科生態圈
