無論在商業、社會選舉、科學研究、醫學研究、股票市場操作等等的大數據，利用大數據作為預測有關行為和走勢是大數據最大的應用和價值。
大數據的本質就是要解決問題，問題的解決來自於判斷，判斷的基本就是一個預測。例如這次新肺炎，將達到甚麼感染數字、甚麼月份將會到達高峰、甚麼時候開始回落，這個是一個大數據的分析和預測。把病人分開兩組，一組用中醫治療，另外一組用新西藥治療，最後的結果是甚麼，也是大數據。
筆者曾經遇見內地一間公司，他們大概在四年前開始利用大數據預測股票走勢。他們的做法就是在互聯網上，在討論區上面，鎖定某隻股票，利用大數據技術搜集該股票的意見，有人看好，有人認為不可以，做一個分析，再配合這隻股票的走勢，把在互聯網搜集到的資訊，化為大數據分析，把它量化，最後變成一個預測數字。據說這間公司的預測有很高的命中率，而命中率在某個程度受制於數據的數量，數量越大的命中率愈高，deviation越小。所以這個趨勢可以有效地預測一些熱門、經常被討論的股票。這也是大數據一個很好的應用。
其實上面這間公司所做的預測，英國華威商學院和美國波士頓大學的研究一早就提出，用戶可以通過谷歌搜索金融關鍵詞來預測金融市場的走向。內地的公司就是把這個研究和理論落實在真正的市場上。
舉一反三，香港公司金飯碗所推出的中國工資指數，實時反映中國不同行業，不同職位在不同地區的工資，同樣地可以利用同樣技術作出一個預測。這個就是大數據在預測方面的成就。
金利通科技主席兼執行董事
洪集懷
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