人工智能致力讓機器模擬人類思維執行自身功能，如感知語言、學習、辨識面部表情等。現實生活中有許多人工智能和實體經濟融合的例子。
例如於工業應用中，有許多需要人眼做檢測的環節，如檢測大尺度玻璃是否有裂痕，焊接的表面情況等等，可以利用圖像識別來做檢測，相比人工更精確及高效。
近期，《中國新一代人工智能科技產業發展報告2020》發佈的數據顯示，2019年地方政府出台了共276項發展人工智能的相關政策，覆蓋了智慧政務、智慧醫療、工業互聯網、智慧製造等諸多領域。
截至2019年底，中國人工智能核心產業的規模超過510億元人民幣，人工智能企業超過2600間。
業內人士指出，當前人工智能領域得益於技術發展、資本驅動等因素，創新創業欣欣向榮，但與實體經濟融合的行業應用仍處於初期，呈現出供給側和需求側錯位的現象。
此外，受行業壁壘、信息化程度等影響，其與實體經濟融合的行業和區域結構性問題突出，在金融、零售等數碼化、信息化、開放度較高行業的融合已初具成效，但與製造、農業、教育等行業的融合仍處於起步期，未來發展空間還很大。
工信部部長苗圩曾表示，近年來中國人工智能產業實現了良性發展，技術創新日益活躍，產業規模持續壯大，以及人工智能與行業融合應用不斷深入。
中國智能產業快速發展，正成為新的經濟增長點。未來，政策和資本的進一步推動將促進人工智能與實體經濟的深度融合，人工智能產業發展將進入加速階段。
中國融保金融主席兼執行董事
彭文堅
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