勞俊傑 - 數據質量左右成敗｜易付+營商
勞俊傑
2022-08-22 00:00
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隨着網絡服務普及，各行各業數碼轉型已是大勢所趨。澳洲會計師公會發表最新報告指，逾7成香港企業已制定數碼化轉型戰略；但技術人才短缺是一大阻礙，35%企業招募相關人才有困難，33%預計其企業最有可能採取行動是增加投資科技或升級技術。中小企礙於資源有限，在數碼轉型進程中，可以更着重大數據、雲端等科技應用，數據質量是決定營運效率及盈利的關鍵之一。
大數據分析是企業數碼化不可或的一環，但數據的質量會影響分析流程的效率及準確度。據調查機構Monte Carlo的報告指出，數據工程師平均每周需花費2天時間，以解決不良質量數據問題，企業經常會在花費過多時間、金錢和資源，來修復相關問題。47%受訪者更估計，不良質量的數據正影響企業25%以上的收入；而解決這些問題取決於主動管理。
數據質量關鍵是完整性、準確性、有效性和及時性。高質量的數據必須是精確的、一致的和及時可用的數據，例如股民透過不同平台查詢股票價格，對數據質量的要求，絕對不容有失；又如停車場的實時空置資訊、巴士實時到站數據等，數據有誤也會帶來不便。要進一步釋放數據價值，需要更完善的規劃和協調，以確保數據真正朝向改進發展。大企業可着力加大科技投資和提高員工的科技應用技能；中小企則可通過與外判商合作，選擇合適的數據質量分析工具，以收集更多有用的數據，了解客群結構和市況。隨着數據增加來源和速度愈來愈多、愈來愈快，企業不好好處理數據價值，便很有可能會錯過在競爭中取勝的優勢。
勞俊傑
大數據分析是企業數碼化不可或的一環，但數據的質量會影響分析流程的效率及準確度。據調查機構Monte Carlo的報告指出，數據工程師平均每周需花費2天時間，以解決不良質量數據問題，企業經常會在花費過多時間、金錢和資源，來修復相關問題。47%受訪者更估計，不良質量的數據正影響企業25%以上的收入；而解決這些問題取決於主動管理。
數據質量關鍵是完整性、準確性、有效性和及時性。高質量的數據必須是精確的、一致的和及時可用的數據，例如股民透過不同平台查詢股票價格，對數據質量的要求，絕對不容有失；又如停車場的實時空置資訊、巴士實時到站數據等，數據有誤也會帶來不便。要進一步釋放數據價值，需要更完善的規劃和協調，以確保數據真正朝向改進發展。大企業可着力加大科技投資和提高員工的科技應用技能；中小企則可通過與外判商合作，選擇合適的數據質量分析工具，以收集更多有用的數據，了解客群結構和市況。隨着數據增加來源和速度愈來愈多、愈來愈快，企業不好好處理數據價值，便很有可能會錯過在競爭中取勝的優勢。
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