資科辦內的數據分析分部與不同政府部門合作,通過人工智能和大數據推出服務。
資科辦內的數據分析分部與不同政府部門合作,通過人工智能和大數據推出服務。

政府於去年設立新一代政府雲端基礎設施(雲端設施)和大數據分析平台,通過平台作大數據分析推出項目。資科辦表示,現時第一個主要項目為交通數據分析系統,透露運輸署正加裝傳感器了解道路的擠塞情況,並利用公共交通工具提供的數據,預測市民使用不同道路的出行時間,相關數據之後也讓政府落實政策時更流暢。資科辦預計,每年平均有五個項目可推出或再訓練人工智能系統。

每年推五項目 訓練人工智能



自政府去年成立新一代「政府雲」和大數據分析平台,資科辦內的數據分析分部就不斷與不同部門合作,通過人工智能和大數據推出服務。資科辦總系統經理(數據分析)趙善衡表示,平台以中央形式運作,只供政府內部使用,由於並非每個部門都有資訊科技專家,他指公用、中央平台可加快部門推出服務。資科辦會協助和鼓勵各部門以大數據發展服務,並支援部門使用人工智能和大數據分析技術,尤其在預測性維護工作、審批申請方面的應用。他解釋,大數據亦涉及分析數據的表現,也有機器學習,以大量數據輸入模型內,訓練出模型,收集新數據後,持續更新模型,繼續作預測性分析。

他指,第一個主要項目為交通數據分析系統,並形容項目「市民息息相關和較受惠」。資科辦系統經理(數據分析)吳文婷補充,項目配合智慧城市而推出,善用現有及不斷增加的交通數據,整合天文台的實時及預測天氣數據,加上運輸署的特別交通消息等分析情況。她指系統有三個好處,運輸署可更掌握實際交通情況,公眾除了知悉實時交通,更可知道預測性情況,對創科界來說,數據會開放予業界,有助開發更多交通應用。他們預計,運輸署今年底可運用系統,至明年下半年逐步在香港出行易及資料一線通發放。

政府又正以大數據分析技術,就公廁的維修記錄及公眾投訴等數據進行分析,研究加強公廁管理及維修保養的措施。趙善衡透露,食環署及機電工程署擁有公廁的維修或意見數據,資科辦正兩個部門研究數據,探討如何提升公廁服務,但目前處於初階段,未知何時會推出。

在大數據分析平台上,資科辦之前推出了社交媒體文本分析系統(輿情分析),政策局或部門自選議題關鍵字及媒體,如社交媒體平台、網上報紙、網上論壇等,利用系統分析並了解在公開社交媒體上的資訊和趨勢,包括熱門關鍵課題,以了解公眾對涉及議題的觀點及關注。參考政府上月回覆立法會的文件,已登記的決策局或部門包括警務處、衞生署和創科局等。趙指,曾用系統了解網上討論的網絡保安事件,及早提醒中小企防範。記者 王詩穎

全文刊於《星島日報》