理大料未來7天Omicron發病風險升 荃灣觀塘等5區發病高危

港聞
更新時間:11:36 2022-01-11
發佈時間:11:30 2022-01-11

理工大學團隊利用大數據預測Omicron新冠變種病毒在本地擴散情況,指本港未來7天的平均發病風險上升。團隊預計高風險地區將會增加,由現時的九龍塘、北角、銅鑼灣、跑馬地、大埔及屯門6個地區,增至包括荃灣、沙田、九龍灣、觀塘及元朗11個地區。團隊又指,發現政府在上周五(7日)收緊社交距離措施後,對控制疫情爆發有正面效果,成功降低發病風險;在第五波疫情爆發後,市民的出行次數減少,亦有助減低病毒傳播。

理大智慧城市研究院院長史文中及其團隊10年來一直建構相關預測模型,可預測任何一個空間位置的新冠發病風險,即在某位置會出現被感染並有症狀的機率。預測模型主要使用數據包括確診病例所在地點、確診及發病時間、疫苗完全接種率、社交距離指數、即時有效繁殖率、每日人口流動數據,即區域內部和區域之間的交通流量。

史文中表示,該模型曾用於分析Omicron在南非的傳播,解釋Omicron成為當地主要流行變種病毒後30天內,南非全國發病風險平均比Delta流行高1.59%至30.21%,而且差距不斷加大。因此他強調,Omicron在社區流行時,風險及傳播能力比Delta高。

團隊將近日數據輸入至模型中,根據模型預測,今日本港高危地點包括大埔、屯門、九龍塘、北角、銅鑼灣及跑馬地。未來一周則料會新增荃灣、沙田、九龍灣、觀塘及元朗。

至於全港風險方面,則料由今日的0.66,上升至1月17日的0.77。他直言,本港疫情發展至令人擔心情況,建議政府加強高危地區的的疫苗和檢測資源。

團隊又指,發現政府在上周五(7日)收緊社交距離措施後,對控制疫情爆發有正面效果,成功降低發病風險;在第五波疫情爆發後,市民的出行次數減少,亦有助減低病毒傳播。

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