無人機搭載人工智能處理技術,更準確及安全地偵測組件缺損及隧道壁剝落等。
無人機搭載人工智能處理技術,更準確及安全地偵測組件缺損及隧道壁剝落等。


土木工程拓展署近日聯同香港生產力促進局投放二百萬元,以十個月時間研發出「智能隧道質量檢測系統」,於今年在T2主幹路及茶果嶺隧道進行檢測工作,採用無人機搭載人工智能處理技術,更準確及安全地偵測組件缺損,例如隧道壁剝落、裂縫、滲水等。東拓展署署理總工程師黃志威表示,系統檢測一件組件僅需兩分鐘,較在高空工作台傳統目測快五倍,可大大節省施工時間,亦有助減少日後通車後進行維修保養的需要。

檢測一組件僅兩分鐘

T2主幹路是一條全長三點四公里的雙線雙程行車幹道,西接中九龍幹線,東接將軍澳—藍田隧道,以組成貫通九龍東西的六號幹線。其中約二點四公里為一段雙管海底隧道,由兩部隧道鑽挖機於觀塘避風塘海牀下建造。完工後於繁忙時段往來油麻地與將軍澳市中心的車程,會由現時約六十五分鐘,大幅減少至約十二分鐘。

該段海底隧道總計約有二萬一千件預製混凝土隧道結構組件,由隧道鑽挖機安裝砌建而成。黃志威表示,與其他地面結構相比,海底隧道不斷承受巨大負荷和海水侵蝕,故工程人員需詳細檢查,確保施工質量。

組件常見缺損包括裂縫、剝落及滲水,傳統做法是由工程人員利用工作平台,在高處以目測檢查,再人手記錄結果,除了安全風險高,過程繁瑣又重複,加上隧道管壁的色調和紋理單一,可能掩蓋部分缺損。而裂縫普遍只有一至兩毫米,很難用肉眼判斷得到。

新研發的「智能隧道質量檢測系統」配置微型電腦、無線網絡模組及圖像處理器等,使用者可透過遙控無人機,對準組件上的二維碼及AprilTag標籤,用高解像度相機拍攝十二張照片,即時進行影像分析,標示缺損位置及資料,並自動整合成電子報告。

黃志威指,無人機檢查一個組件僅需兩分鐘,比傳統方法快五倍,以十米距離為例,傳統檢測需時約四百九十分鐘,新系統只需八十分鐘。他期望收集到的資料能提供「大數據」,供未來大型基建項目參考。

土拓署表示,整條T2主幹線已完成約四成,海底隧道部分已建成約一千二百米,當中約四百米利用新系統完成檢查,預期六號幹線可如期在二〇二六年竣工。

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