人工智能（AI）日後或成為各行業不可或缺的重要工具，然而AI概念抽象，中小學生須通過實踐加以理解。有團體首辦校際AI方程式賽車比賽，並提供工作坊，讓學生通過編程、機器學習等元素，「培養」無人駕駛模型車作賽，吸引21所中學、70支隊伍角逐。保良局蔡繼有學校4名僅11歲的學生組隊參賽，他們指備戰過程中，留意到人與機械的視野不一，要以不同「角度」解決問題，讓戰車「學習」。

隨著AI普及，教育局在高中資訊及通訊科技科課程中，列明要介紹人工智能，預計下學年正式落實，同時不少學校積極投放資源在AI學習，以裝備學生應對未來挑戰。年底於亞洲國際博覽館一連3天舉行的首屆「校際人工智能EDGE級方程式賽車比賽」，由智慧城市聯盟主辦，分為初級組及高級組，共吸引21所學校、70支隊伍參加，首兩天為初賽，兩組最快完成指定圈數的8支參賽隊伍，可出戰第三天的決賽，初級組決賽為障礙賽，高級組則鬥快跑畢20米乘30米的賽場。

須即場「訓練」戰車

聯盟STEM（科學、技術、工程及數學）教育小組主席劉靖瑋指，留意到現時坊間提供的AI課程，多教導學生編程操控機器，未提及「機器學習」這項AI系統具備的特色能力。大會將安排AI工作坊，教導參賽學生利用編程及照片，讓系統「學會」按照路線行走及偏離路線後自我校正，其後自行安裝及訓練兩輛賽車，每輛車只可安裝一個鏡頭，且不可具備人手操控功能，由於參賽者抵達賽場後，始獲悉賽道情況，參賽者須即場「訓練」戰車，臨場調整作賽。

在小學階段中加入恒常STEM課程的私立學校保良局蔡繼有學校，共派出3隊參賽，其中4名年僅11歲的第6班學生，出戰初級組賽事，是今屆最年幼的參賽者。他們均表示對AI非常感興趣，通過比賽把課堂所學的編程，與工作坊接觸的AI融會貫通。

他們又指備戰過程中，印象最深的是讓賽車學會直綫行駛及避開障礙物，須輸入路綫及障礙物照片，以及通過程式「點出」行進方向，讓賽車學習及分析，組員之一的翁泓曦指，試過拍攝及輸入數百張照片，但賽車只會原地轉圈不分左右，後來發現是輸入照片時未有分類，令AI無所適從，方解決問題，亦明白人與機械的視野不一，而學會以不同角度解決問題；同組的王培彥則指，通過此經歷，明白AI要順利學習知識，影相時應貴精不貴多。