土木工程拓展署近日聯同香港生產力促進局投放二百萬元，以十個月時間研發出「智能隧道質量檢測系統」，於今年在T2主幹路及茶果嶺隧道進行檢測工作，採用無人機搭載人工智能處理技術，更準確及安全地偵測組件缺損，例如隧道壁剝落、裂縫、滲水等。東拓展署署理總工程師黃志威表示，系統檢測一件組件僅需兩分鐘，較在高空工作台傳統目測快五倍，可大大節省施工時間，亦有助減少日後通車後進行維修保養的需要。
檢測一組件僅兩分鐘
T2主幹路是一條全長三點四公里的雙綫雙程行車幹道，西接中九龍幹綫，東接將軍澳—藍田隧道，以組成貫通九龍東西的六號幹綫。其中約二點四公里為一段雙管海底隧道，由兩部隧道鑽挖機於觀塘避風塘海牀下建造。完工後於繁忙時段往來油麻地與將軍澳市中心的車程，會由現時約六十五分鐘，大幅減少至約十二分鐘。
該段海底隧道總計約有二萬一千件預製混凝土隧道結構組件，由隧道鑽挖機安裝砌建而成。黃志威表示，與其他地面結構相比，海底隧道不斷承受巨大負荷和海水侵蝕，故工程人員需詳細檢查，確保施工質量。
組件常見缺損包括裂縫、剝落及滲水，傳統做法是由工程人員利用工作平台，在高處以目測檢查，再人手記錄結果，除了安全風險高，過程繁瑣又重複，加上隧道管壁的色調和紋理單一，可能掩蓋部分缺損。而裂縫普遍只有一至兩毫米，很難用肉眼判斷得到。
新研發的「智能隧道質量檢測系統」配置微型電腦、無綫網絡模組及圖像處理器等，使用者可透過遙控無人機，對準組件上的二維碼及AprilTag標籤，用高解像度相機拍攝十二張照片，即時進行影像分析，標示缺損位置及資料，並自動整合成電子報告。
黃志威指，無人機檢查一個組件僅需兩分鐘，比傳統方法快五倍，以十米距離為例，傳統檢測需時約四百九十分鐘，新系統只需八十分鐘。他期望收集到的資料能提供「大數據」，供未來大型基建項目參考。
土拓署表示，整條T2主幹綫已完成約四成，海底隧道部分已建成約一千二百米，當中約四百米利用新系統完成檢查，預期六號幹綫可如期在二〇二六年竣工。
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