體育運動是一種集體的人類活動(包括參與和觀賞),因此除了是娛樂興趣,它也能讓人觀察及歸納出一些普遍人性與社會現象。例如分析一下賽後球迷針鋒相對的爭論,其實很大程度可以歸結出一些常見的心理誤區。

通常一場緊張的球賽過後,最常出現敗方球迷抱怨球證偏幫,逐一數出讓敵隊得利的誤判,大呼冤枉;但是同一場球賽,兩隊都沒特別支持的中立者,卻往往並未看到明顯的執法偏頗。這並不是因為那些指出來的誤判是虛構,而是「樣本數量」問題,事實上,一場球賽裏球證做出的判決次數非常多(還要加上許多沒有吹哨、但某方球迷認為漏判的時刻),而球證是人類不是機器,在這麼多次的決斷裏,註定會有一些錯誤或爭議,讓任何一方球迷用放大鏡去看有利對方的誤判,或者忽視有利己方的誤判。特意撿幾個出來證明球證偏幫,並無客觀意義,因為它不是一幅全面的圖畫。

另一點是,球證有時的確會放過一些違規。好像NBA籃球,有時球員沒好好踏出底綫外開球、差一點點沒有8秒過場、持球時軸心腳有少許拖動等,這些球證經常不深究,因為如果逐一都抓,球賽的節奏會大受影響減低觀賞性,而這類較小的違規球員亦沒有怎麼特別得利。想找輸球理由的球迷,要特地撿出幾個這些小毛病是很輕易的,這卻忽視了比賽裏兩隊其實往往都曾被球證放過許多次,並非影響勝負的因素。

人的主觀觀察並不是我們想像那麼可靠,因此才有數據統計和分析的需要,尤其近10年的籃球比賽,設立了愈來愈多「進階數據」,用上很多較複雜的統計,例如勝利貢獻值(Win Shares)、球員效率值(Player Efficiency Rating)等等,去協助解釋一場球賽的勝負分野到底在哪裏。並非說數據萬能,實際球賽還是要看的;但看球之餘,如果也能嘗試觀察這些數據,會幫助我們做一個更理性的球迷。喬靖夫

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