體育運動是一種集體的人類活動（包括參與和觀賞），因此除了是娛樂興趣，它也能讓人觀察及歸納出一些普遍人性與社會現象。例如分析一下賽後球迷針鋒相對的爭論，其實很大程度可以歸結出一些常見的心理誤區。
通常一場緊張的球賽過後，最常出現敗方球迷抱怨球證偏幫，逐一數出讓敵隊得利的誤判，大呼冤枉；但是同一場球賽，兩隊都沒特別支持的中立者，卻往往並未看到明顯的執法偏頗。這並不是因為那些指出來的誤判是虛構，而是「樣本數量」問題，事實上，一場球賽裏球證做出的判決次數非常多（還要加上許多沒有吹哨、但某方球迷認為漏判的時刻），而球證是人類不是機器，在這麼多次的決斷裏，註定會有一些錯誤或爭議，讓任何一方球迷用放大鏡去看有利對方的誤判，或者忽視有利己方的誤判。特意撿幾個出來證明球證偏幫，並無客觀意義，因為它不是一幅全面的圖畫。
另一點是，球證有時的確會放過一些違規。好像NBA籃球，有時球員沒好好踏出底綫外開球、差一點點沒有8秒過場、持球時軸心腳有少許拖動等，這些球證經常不深究，因為如果逐一都抓，球賽的節奏會大受影響減低觀賞性，而這類較小的違規球員亦沒有怎麼特別得利。想找輸球理由的球迷，要特地撿出幾個這些小毛病是很輕易的，這卻忽視了比賽裏兩隊其實往往都曾被球證放過許多次，並非影響勝負的因素。
人的主觀觀察並不是我們想像那麼可靠，因此才有數據統計和分析的需要，尤其近10年的籃球比賽，設立了愈來愈多「進階數據」，用上很多較複雜的統計，例如勝利貢獻值（Win Shares）、球員效率值（Player Efficiency Rating）等等，去協助解釋一場球賽的勝負分野到底在哪裏。並非說數據萬能，實際球賽還是要看的；但看球之餘，如果也能嘗試觀察這些數據，會幫助我們做一個更理性的球迷。喬靖夫
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