今日是世界腎臟日，慢性腎臟病影響著全球約10%人口，其中腎臟纖維化會令腎功能逐漸喪失，最終可能導致末期腎衰竭，因此早期診斷和持續監測尤其重要。理工大學醫療科技及資訊學系研究團隊成功研發非入侵性智能化診斷工具「SmartCKD」（S-CKD），整合及分析患者的腎臟超聲數據和臨床信息，通過量化指標評估腎臟纖維化程度及風險，為醫護人員提供重要的診斷決策依據，診斷效能達80%。有關研究成果已於學術期刊《AcademicRadiology》發表。
早期診斷並準確分期腎臟纖維化程度有助病情評估、預後判斷和指導臨床治療決策，可預防及延緩病情惡化。然而，要精準識別高風險的腎臟纖維化患者仍是臨床上的難題。
由理大醫療科技及資訊學系副系主任應天祥和博士後研究員陳子滿領導的研究團隊，聯同中山大學附屬第五醫院副院長蘇中振團隊，成功研發非入侵性智能化診斷工具S-CKD。這一創新工具利用先進資訊科技，致力於改善慢性腎臟病的病情監測和臨床管理，為患者提供具合成本效益的管理方案，並具備顯著的臨床優勢。
應天祥表示，「目前腎活檢組織病理學檢查，仍然是臨床上腎臟纖維化確診和分期的『金標準』，但腎活檢具有創傷性，難以進行多次動態觀察和縱向追蹤，同時存在各種潛在的併發症。因此，有迫切需要在臨床實踐中開發一種非入侵性的診斷工具，實現對腎臟纖維化病變進展的無創、精準動態監測。」
S-CKD通過機器學習技術整合患者年齡、超聲測量的腎臟長徑，以及腎臟葉間動脈的舒張期血流速度等三個核心變量的數值，輔助醫護人員評估患者腎臟纖維化損害程度，指導治療決策改善病人預後。S-CKD設有在線網頁版和離線文檔版，適用於不同臨床場景和對象進行輔助診斷。
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