為將電動車退役的鋰離子電池二次應用，達至節能減排的目的，嶺南大學科學教研組助理教授唐曉鵬與上海理工大學組成研究團隊，通過人工智能（AI）研發嶄新的電池檢測方法，篩選已退役但壽命表現良好的電動車電池，用於能源儲存和備用電池等電力需求較低的地方，緩解能源危機和減少環境污染。該研究論文近日在IEEE期刊發布，並在IEEE的學術會議中獲頒「最佳論文獎」。
嶺南大學科學教研組助理教授唐曉鵬與上海理工大學組成研究團隊，通過人工智能（AI）研發嶄新的電池檢測方法。
，篩選已退役但壽命表現良好的電動車電池，用於能源儲存和備用電池等電力需求較低的地方。
緩解能源危機和減少環境污染。
該研究論文近日在IEEE期刊發布，並在IEEE的學術會議中獲頒「最佳論文獎」。
團隊解釋，基於安全性和續航力的考慮，當電動車的電池容量衰減至原有值的80%時，就必須退役。
唐曉鵬與研究團隊訓練名為「卷積神經網絡」的AI深度學習模型，取得電池前3個充電迴圈周期資料，並對38個不同壽命的電池樣本進行測試驗證，再運用模型將壽命值良好且相同的電池歸類，從而更有系統地選出可二次應用的電池。
團隊解釋，基於安全性和續航力的考慮，當電動車的電池容量衰減至原有值的80%時，就必須退役，將退役電池二次應用於電力需求較低的地方，例如用作能源儲存和備用電源，有助緩解能源危機和環境污染。該篇名為《以壽命為基礎的電池分類 促進二次應用》的論文，在第25屆IEEE中國系統仿真技術及其應用學術會議中，獲得最佳論文獎。
本報記者
