新冠炎肺疫情來勢洶洶，發燒作為主要病徵，有效篩查發燒人士有助抗疫，科技大學科研人員耗時6日，成功研發「智能發燒偵測系統（SFSS）」，能同時檢測最多100名、最遠10米外的途經人士是否發燒，有別於現時只能檢測相距3米內的行人，團隊於1月下旬在香港國際機場和其他6個主要出入境口岸管制站建立及配套16套系統。

率領團隊的工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇指，SFSS兼容性高，能安裝於現有鏡頭中，能同時將熱成圖像和彩色影像融合在同一屏幕中，以紅框標記有發燒徵狀的人士並發出提示聲響，較現有系統需分別使用兩個屏幕方便，有助檢疫人員辨認，提升行動效率。

他解釋，有別於現有系統，SFSS的人工智能透過深度學習和人體測量學，對鏡頭外的人進行視覺還原，即使被檢測人士正佩戴口罩、臉部被遮蓋70%，且部分身體被物件遮檔，仍能準確檢測，「追蹤功能聚焦於臉部，即使手上拿着高溫物件，如熱水等，亦不會影響檢測結果。」