為對抗Covid-19疫症，全球不少科技公司開放了雲運算，以助快速重建病毒的蛋白結構，並找出能抑制病毒的蛋白小分子，以進行藥物篩選。

奧地利初創Innophore透過哈佛大學醫學院和Google幫助，迄今已篩選了20億種活性成分。但開發新的活性成分需時，醫學界希望利用電腦尋找已過藥檢的活性成分，通過大數據及人工智能的搜索，找到抑制Covid-19病毒的藥物。

捐出雲計算及AI技術助抗疫

IBM加入了白宮主導成立COVID-19高性能運算聯盟，為研究人員部署預測模型，以POWER9建立的Summit超級電腦，宣布找到77種抗新冠病毒的化合物，可加速開發治療病毒藥物。

本港科學園Insilico Medicine亦透過Nvidia的GPU高速運算，以電腦推算出6種候選小分子藥物。

全球的目標識別的初始階段，電腦內選擇合適的體外試驗設計和驗證藥物，以選擇更合適和高命中率的藥物發現策略，被稱為「電腦虛擬篩選」（In silico），此語衍生自另外兩個生物學上常用的詞語；即將是in vivo（活體內）及in vitro（活體外）的試驗方式，不過亦會耗用大量算力。

華為雲宣布啟動全球抗疫行動，捐出雲計算和AI等技術，攜手夥伴幫助客戶開發抗疫的各種應用。本次華為的全球抗疫行動，華為雲免費開放AI醫療服務和相關雲服務，向全球招募夥伴共同以科技抗疫。

華為雲全球市場總裁鄧濤表示：「華為雲前段時間在中國聯合夥伴運用雲、AI等創新技術抗擊疫情，在AI輔助CT影像診斷、藥物篩選、網上教育、遠程辦公室等，積累一定實踐經驗。本次啟動華為雲全球抗疫行動，盡全力用科技幫助全球客戶應對特殊時期的挑戰。」

面向醫療領域，華為雲免費開放醫療智能體平台（EIHealth），提供病毒基因檢測、抗病毒藥物篩選、AI輔助CT影像診斷等服務；面向教育領域，華為雲攜手夥伴，為學校和教育機構提供網上教育服務；幫助企業業務上雲，保證疫情期間持續運營。

抗疫專區享免費雲資源

華為雲國際站抗疫專區已上綫，新註冊海外用戶亦可獲得1500小時的免費雲資源，並享受24小時全天候華為雲專業團隊的技術支援。

華為雲發布全球抗疫夥伴計畫，聚焦遠程辦公、AI抗疫、企業協同、智慧醫療、在綫教育五大場景，面向全球招募合作夥伴。參與計畫的夥伴將能獲得價值最高30000美元的免費雲資源，併入駐華為雲海外市場，得到商業、技術、市場等全方位支持。

全文刊於《星島日報》「創科廣場」