政府於去年設立新一代政府雲端基礎設施（雲端設施）和大數據分析平台，通過平台作大數據分析推出項目。資科辦表示，現時第一個主要項目為交通數據分析系統，透露運輸署正加裝傳感器了解道路的擠塞情況，並利用公共交通工具提供的數據，預測市民使用不同道路的出行時間，相關數據之後也讓政府落實政策時更流暢。資科辦預計，每年平均有五個項目可推出或再訓練人工智能系統。

每年推五項目 訓練人工智能

自政府去年成立新一代「政府雲」和大數據分析平台，資科辦內的數據分析分部就不斷與不同部門合作，通過人工智能和大數據推出服務。資科辦總系統經理（數據分析）趙善衡表示，平台以中央形式運作，只供政府內部使用，由於並非每個部門都有資訊科技專家，他指公用、中央平台可加快部門推出服務。資科辦會協助和鼓勵各部門以大數據發展服務，並支援部門使用人工智能和大數據分析技術，尤其在預測性維護工作、審批申請方面的應用。他解釋，大數據亦涉及分析數據的表現，也有機器學習，以大量數據輸入模型內，訓練出模型，收集新數據後，持續更新模型，繼續作預測性分析。

他指，第一個主要項目為交通數據分析系統，並形容項目「市民息息相關和較受惠」。資科辦系統經理（數據分析）吳文婷補充，項目配合智慧城市而推出，善用現有及不斷增加的交通數據，整合天文台的實時及預測天氣數據，加上運輸署的特別交通消息等分析情況。她指系統有三個好處，運輸署可更掌握實際交通情況，公眾除了知悉實時交通，更可知道預測性情況，對創科界來說，數據會開放予業界，有助開發更多交通應用。他們預計，運輸署今年底可運用系統，至明年下半年逐步在香港出行易及資料一綫通發放。

政府又正以大數據分析技術，就公廁的維修記錄及公眾投訴等數據進行分析，研究加強公廁管理及維修保養的措施。趙善衡透露，食環署及機電工程署擁有公廁的維修或意見數據，資科辦正兩個部門研究數據，探討如何提升公廁服務，但目前處於初階段，未知何時會推出。

在大數據分析平台上，資科辦之前推出了社交媒體文本分析系統（輿情分析），政策局或部門自選議題關鍵字及媒體，如社交媒體平台、網上報紙、網上論壇等，利用系統分析並了解在公開社交媒體上的資訊和趨勢，包括熱門關鍵課題，以了解公眾對涉及議題的觀點及關注。參考政府上月回覆立法會的文件，已登記的決策局或部門包括警務處、衞生署和創科局等。趙指，曾用系統了解網上討論的網絡保安事件，及早提醒中小企防範。記者 王詩穎

全文刊於《星島日報》