行人常因交通燈等候時間太長「衝紅燈」，增加交通意外風險。專業教育學院（IVE）工程學科的師生，利用人工智能（AI）、物聯網等技術研發「AI交通燈系統」，有別於現行的預設燈號，新系統可實時分析路面人車情況，調節燈號時間，能有效減少約四成平均車龍長度及平均行人等候時間，疏導交通。

現時本港有近二千個燈號管制路口，主要利用過往人車流量數據，來預設燈號變化，難以因應實際道路情況控制車輛和行人流向。IVE土木工程高級文憑、電腦及電子工程高級文憑的畢業生、學生及其導師，花約五年時間，研發一套「AI交通燈系統」。

系統藉低解像度的鏡頭實時監測路面情況，再利用AI及物聯網技術，辨識指定範圍內交通數據，如車龍長度、等候過馬路的行人數目等，並統一收集及傳遞各路段的交通資訊，進行大數據分析，調節燈號，以更有效管理交通。團隊強調，系統所用鏡頭設有磨砂濾鏡，無法記錄清晰影像，保障個人私隱。

青年科技賽奪亞

為測試系統效能，團隊在IVE青衣院校、商場等場所附近馬路路口，拍攝繁忙及非繁忙時段的交通情況，再把影片中通行的人車數據輸入交通流量模擬軟件進行分析，發現系統有效減少平均車龍長度，以及平均行人等候時間達四成，「系統可應用在特定時間會增加人車流量的場所，如學校、商場、演唱會會場等地附近的路口。」

系統在「青年科技專才展覽及比賽」獲「專上教育組」亞軍，團隊將提升AI技術的穩定及準確度，以識別行人路上的長者、嬰兒車及寵物等，增加過路時間，以及可有效應付突發事故造成的交通變化，期望日後與政府合作，試行新系統。記者 袁嘉詠