【教育專欄】人工智能學界前行(下)
03月08日
個性化學習
多年來,根據個別學生的需求而調整學習,一直是教育工作者的首要任務,但這對於每班必須管理三十名以上學生的教師而言實屬難事;而人工智能的發展,將在一定程度上改善有關困局。
現時有不少公司正在開發智能平台,利用AI為學生提供學習、評估和回饋,亦為他們提供合適的學習進度及挑戰,並在適當時轉到下一個學習主題。隨着AI技術愈趨成熟,機器更可通過讀取學生臉上的表情去判斷他們能否掌握課題,並按學生能力即時調整課程內容,為每位學生提供最適切的學習材料。
自動化部分工作
過往教師須花費大量時間對作業和測驗進行評分,未來AI技術將可有效輔助教師進行有關工作;同時,AI技術亦能建議教師如何縮小學習差距的方法,以提升班內學生的學習成效。
儘管機器已經可以對多項選擇測試進行評分,但它們正不斷提高評改段落式回答的準確性。當AI能自動化部分教學工作時,將可減輕老師的教學工作負擔,從而騰出更多時間去照顧學生心靈上的需要。
課堂外的虛擬導師
因着人工智能的進步,課後補習和學習計畫亦將變得更加先進,在學習過程中滲透不同的學習方法。當學生在家中為家課或考試準備而苦惱時,AI將會是學生的一大助力。
相對其他領域,人工智能和機器學習在教育界的投入度仍有大量推進空間。AI在教育中的定位乃屬輔助角色,並不存在人與計算機之間的競爭。相反,與其他行業一樣,人工智能的作用是促進該領域的運作效率,將教與學的成效最大化,因此如何在課堂上善用人工智能,主導角色仍掌握在教師手中。
金偉明
本欄由香港津貼中學議會校長撰寫;本文作者為香港聖公會何明華會督中學校長、香港電腦教育學會主席、香港教育城董事局成員。
文章刊於《星島日報》3月8日教育版專欄「校長有情」