由香港中文大學工程學院計算機科學與工程學系竇琪教授與王平安教授，和醫學院影像及介入放射學系蘇宛彤醫生與余俊豪教授所帶領的跨學科研究團隊，聯合開發了一個人工智能（AI）系統，可快速及準確地自動檢測胸部電腦斷層掃瞄（Computed Tomography Scan，簡稱 CT）影像上的新冠肺炎感染病灶。

該研究採用新型聯邦學習技術，通過香港多家醫院的臨床影像數據對AI模型進行訓練，無需將數據集中在一處，藉以保護病人私隱。在新冠肺炎的臨床診斷中，放射科醫生可透過醫學影像有效定量評估疾病的嚴重程度和觀察病情進展及恢復情況。然而，激增的醫學影像檢查使放射科醫生面臨前所未有的挑戰。因此，AI診斷系統對新冠病人的有效診斷和管理有很大的輔助作用。

而中大研究團隊揉合工程和醫學的跨學科優勢，開發了新一代AI系統，可以準確迅速地從CT影像中自動檢測新冠病毒的病變，從而為臨床醫生提供即時可靠的診斷結果。