人工智能（AI）聊天機械人最近在全球爆紅，其人性化的對話方式為使用者帶來新體驗，AI在設計業的應用亦日趨以人為本，優化用戶的工作及生活。由香港理工大學和英國皇家藝術學院（RCA）共同建立的人工智能設計研究所（AiDLab），在設計領域創建一個嶄新的AI平台，讓跨學科研究專才進行結合AI及創意設計的研究。AiDLab將在4月19日於香港會議展覽中心舉辦設計創新峰會 2023，展示最前沿的突破性研發方案。
以人為本的智能設計方法框架
大多數AI方案開發以技術為出發點，在理念上會對應社會當前情況或需求，但用戶在應用中要調整自己，學習新技術以使用產品服務。理大設計學院教授、未來(關愛)移動研究中心（RC-FCM）主任王佳教授（Prof. Stephen Jia WANG）認為設計師需探索以新視角來應對AI所帶來的一系列社會問題，從思考未來的智能生活模式出發，以人為本，超出一般使用AI輔助設計的範疇，才可將AI作為設計的素材整合並開發合理的應用。
他舉例說，汽車業趨向發展電動車或自動駕駛技術，在車內添加傳感器、觸控式電子屏等智能裝置，部分廠商更在顯示屏的數目及大小互相較量。駕駛者要經過一番學習才熟習自駛或使用AI助理，而車內傳感器所收集的數據所衍生的私隱問題，駕駛者也深表關注，這樣的作法最終與顛覆性創新（Disruptive Innovation）無緣。
針對這樣的挑戰，王教授以智能關懷及移動設計作為研發主題，開發新的以人為本的設計方法框架，使AI設計流程變得更人性化。新設計框架有助汽車廠商以新視角運用AI，通過重新定義“人車AI” 三者之間的關係，設計與駕駛者更多互動及個人化的自駕系統。除了出行，了解日常生活習慣亦有助設計。團隊透過製作產品原型，助業界了解新框架及應用範圍，例如利用液態金屬製成傳感器並放於紡織物料內，以監測使用者的生命表徵、支援日常活動或不同運動，讓大眾以至有特殊需要的長者或殘疾人士有更貼心的產品或服務，以AI促進健康及更理想的生活。
王教授期望新框架可引領“以人為本AI”設計紀元，賦能設計師發掘更多AI在設計上的可能性及應用場景，應對社會帶來的各項挑戰。
3D頭部掃描技術
理大設計學院副教授張燕博士憑藉2D圖像以至3D頭部掃描技術，開發SIZEFIT方案，冀以經濟高效方法處理3D人體頭部數據，定製合身的穿戴產品，目前專注於兒童專用眼鏡，有關技術也可應用於運動頭盔、面罩、泳鏡等。
相對於坊間使用昂貴3D頭部掃描器定製3D眼鏡，張博士開發的技術只需要相機或手機擷取頭部圖像，經AI優化轉換成3D頭部模型，已收集了幾千名人士的測量數據，製作了兩個產品原型，適合耳、鼻有缺陷的兒童或一般人士佩戴。
市場上供有缺陷人士佩戴的眼鏡，大多只是改動常規眼鏡，或外觀笨重的專用眼鏡，團隊探索非常規的眼鏡安裝方法，把眼鏡臂固定在頭側或沒有鼻托的眼鏡。此設計亦可供一般用戶同時佩戴專用眼鏡及耳罩式耳機。
她續稱，團隊正開發一部整合3D頭部掃描技術及眼科檢查的輕巧裝置，會先在理大眼科視光學診所試用，預計今年底供眼鏡店使用。視光師為顧客驗眼時可測量頭部數據，把數據傳送至團隊透過3D打印定製成合身的眼鏡。
紡織物觸感數據庫
紡織物的觸感向來難以被量化或記錄，RCA材料科學研究中心總監Sharon Baurley教授研發智能設計系統，核心項目是建立一個具有物料觸感特性，例如重/輕、硬/軟、粗糙/光滑以及冷/暖等的新型織物數據庫，助設計師參考產品手感數據選擇布料原料，把觸感概念帶進設計，也可減少因採購不合適布料所引致的浪費。
團隊開發了名為AiLoupe的產品原型，是一個可辨識織物並分類的手機程式，配合國際展覽會等不同活動，邀請不同性別、國藉的人士參與織物影像收集過程，了解不同的用戶行為，協助團隊了解材料的物理特性與觸感之間的關聯，建立觸感數據庫。
該數據庫可連繫RCA具有材料物理和觸感特性的織物數據庫，按設計師所需的質感建議合適的布料，有利於新型布料研發、時裝設計，亦適用於室內設計、汽車和產品等行業，也有助消費者迎合綠色潮流。
（科技資訊）
