瑞典一項大型研究顯示,若利用人工智能(AI)在乳房定期掃描結果中搜尋癌症跡象,可以幫助放射科醫生減少近一半的工作量。
![美國德州一名放射科醫生正在比較舊式2D乳房X光檢查和後來的3D 乳房X光檢查圖像。 美聯社](https://image.hkhl.hk/f/1024p0/0x0/100/none/0935307f9e19ca92d10db88d0ea52138/2023-08/IMG_5432.jpeg)
美國德州一名放射科醫生正在比較舊式2D乳房X光檢查和後來的3D 乳房X光檢查圖像。 美聯社
![美國國立衛生研究院提供的乳癌細胞3D圖像,藍色的是DNA,綠色是細胞表面的一種蛋白質。 美聯社](https://image.hkhl.hk/f/1024p0/0x0/100/none/37bee4f0904ac9ee44a9e4be47eb7369/2023-04/IMG_7772.jpeg)
美國國立衛生研究院提供的乳癌細胞3D圖像,藍色的是DNA,綠色是細胞表面的一種蛋白質。 美聯社
![一名腫瘤科醫正生在進行乳房X光檢查。 新華社](https://image.hkhl.hk/f/1024p0/0x0/100/none/3fa2dab87cbabd82b6c9c5f612cc3c1a/2023-08/IMG_5434.jpeg)
一名腫瘤科醫正生在進行乳房X光檢查。 新華社
![香港乳癌權威和先驅張淑儀醫生正在查看乳房X光片。 星島資料圖](https://image.hkhl.hk/f/1024p0/0x0/100/none/c3c7f002cc7f617a9dee07a18942df6a/2023-04/IMG_7763.jpeg)
香港乳癌權威和先驅張淑儀醫生正在查看乳房X光片。 星島資料圖
![首爾民眾穿粉紅衣、高舉粉紅氣球呼籲提高乳癌意識。 路透社](https://image.hkhl.hk/f/1024p0/0x0/100/none/fdd90d7ce578cc438036c8372b29b2a0/2023-04/IMG_7769.jpeg)
首爾民眾穿粉紅衣、高舉粉紅氣球呼籲提高乳癌意識。 路透社
![瑞士伯恩市一個象徵支持對抗乳癌的12米高巨型粉紅絲帶。 路透社](https://image.hkhl.hk/f/1024p0/0x0/100/none/3c6a63c96d8febd2136552bbbafaba23/2023-04/IMG_7768.jpeg)
瑞士伯恩市一個象徵支持對抗乳癌的12米高巨型粉紅絲帶。 路透社
瑞典這項研究使用的是2021年4月到2022年7月,8萬名女性在瑞典西南部4個地點乳房X光檢查的掃描結果。這項研究的中期結果讓人充滿希望。不過,研究作者也警告,在把AI更廣泛地運用在乳癌檢查之前,要進行更多的研究。
儘管像ChatGPT等愈來愈讓人信服的聊天機械人,引發人們對AI未來潛在應用的反思,但這項技術已經顯示出趨於純熟的其中一個領域,就是在判讀醫學掃描上。
由於許多國家都面臨放射科醫生短缺的問題,人們希望AI能使分析定期掃描這樣耗時的工作變得更快、更準確。
這可能對乳癌產生特別大的影響。根據世界衛生組織(WHO)的資料,光是2020年就有超過230萬名女性被診斷出患有這種癌症,並導致68.5萬人喪命。
定期篩檢對於發現癌症初期跡象來說至關重要。歐洲建議50到69歲的女性,每2年進行一次乳房X光檢查,檢查結果會由2名放射科醫生進行分析。
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