腦膠質瘤是腦癌之中，最易復發的致命性腫瘤。科技大學開發「CELLO2」機器學習模型，通過分析腦膠質瘤的基因數據，預測患者腫瘤基因突變的機率，及時進行治療，團隊設立公開網站免費供醫生使用；參與研究的生命科學副教授王吉光稱，大眾對腦膠質瘤不熟悉，容易忽略潛在風險。
科大上月推出預測腦膠質瘤病變風險的免費公開網站「CELLO2」，醫生輸入病人腦質膠瘤的基因數據後，會自動分析和對應腫瘤復發時，有機會出現的基因因子，從而準確推斷腫瘤的惡性程度，盡早制訂針對性治療方案。
免費供醫生使用
參與研究的夏利萊夫人生命科學副教授王吉光稱，網站收集大規模患者數據後加以分析，有助提升預測結果的準確度，「在一個中心（患者）看到的現象，在第二個中心不一定會重複。」基因數據涉及病人的個人私隱，他強調大學以「非常嚴格的政策」保護病人數據，包括不收集患者姓名等個人資料，亦會嚴格監管避免資料外洩。
團隊早於2017年起研發「CELLO2」機器學習模型，全面分析544位腦膠質瘤患者的腫瘤分子樣本和臨牀數據，其中有182名亞洲人，辨識不同種族的基因對腫瘤演化的影響。王吉光期望，政府能盡快落實兩地「數據過河」，讓科學家擁有更完整的病患數據，深入研究不同人類基因如何影響腦腫瘤基因突變。
王吉光亦稱，亞洲人的基因較少機會觸發腦膠質瘤，故只有少數科學家進行相關研究，大眾亦忽略其潛在風險，「大眾都把資金投放在肺癌等較常見的癌症，這類患病數量不多的『小癌症』經常被人忽視。」他指本港對腦膠質瘤的科研投入仍然不足，呼籲政府和企業增撥資源支持相關研究，同時加強大眾關注。
記者 盧嘉潁
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