「對症下藥」出自《三國志．魏志．華佗傳》，指針對病症開方用藥，從而達到治療的效果。在多數情況下，這種方法確實有效。然而，仍有許多人會問：「為甚麼這種藥對他有效，但對我卻無效？」這種疑問或經歷，相信大部分讀者都曾有過。通常，這種現象可以歸因於個人「體質」的不同。
從「對症下藥」到「對人下藥」
現代醫學的「對症下藥」原則，雖建基於科學實證和大量統計數據之上，但其焦點往往集中在尋找最佳的疾病治療方法，而忽視了個體間的差異。隨着現代醫學技術的發展，我們已進入了一個新的里程碑，從「一體適用」（one-size-fits-all） 的模式，演變成個體導向的「對人下藥」，為病患量身制訂最適合其體質和疾病狀況的醫療方案。這就是「個人化醫療」 （Personalised Medicine）。
當提及「體質」、「個體差異」及「個人化」，你會先聯想到甚麼？其實，「體質」與「基因」有着密切的關係。基因是我們身體的遺傳密碼，包含了人體組成的所有遺傳訊息，影響生理結構、功能和代謝反應。
每個人都是獨一無二的，因為我們身體中雖有多於99%的DNA相同，卻有剩下不到1%的微小差異，為決定每個人「體質」獨特性的重要因素。而基因又會與環境產生交互作用，透過健康行為如運動、飲食、吸煙等令我們的「體質」改變。
建基於此，「個人化醫療」又稱為「精準醫療」（Precision Medicine），根據病患的基因組、生物標記（Biomarkers）、健康史和生活方式等因素，為病患量身制訂最適合其體質和疾病狀況的治療和預防方案。
療法革新 大數據時代顯生機
其實，個人化醫療的發展源於20世紀初期的基因學研究，並隨着基因技術的進步而趨向現實。追溯至20世紀末，當時科學家發現某些腫瘤細胞存有特定的基因變異，令腫瘤細胞對某些藥物更為敏感。於是，通過基因檢測，並選擇相應的藥物如標靶藥物來進行治療，可以提高治療效果和減少不必要的副作用。隨着生物醫學研究的發展和基因檢測技術的進步，現時已識別出許多癌變基因，令個人化醫療在癌症治療中取得了顯著的成功。
時至今日，個人化醫療已經成為一個熱門的研究領域，不但在實際治療中得到廣泛應用，亦突破過去傳統醫學「有病醫病」的模式，透過分析基因特徵及生物標記（Biomarkers），強調持續的監測和疾病風險的評估，以進行及早干預。
得益於生物訊息與大數據科學的迅速發展，個人化醫療可以利用人工智慧（AI）技術分析大量個人生物及環境數據，藉以釐清各類不確定因素，以更全面、精確地評估個體的風險因素、健康狀態及治療需求，並建構預測模型（Prediction Models），制訂更符合個人需要的治療計劃，揮別以往「嘗試與錯誤」（Trial and Error）的治療模式。
潛力無限 展望前路仍有挑戰
由此可見，個人化醫療的潛力無窮，將成為未來醫學的發展趨勢。然而，要實現個人化醫療的理念，我們仍面臨着許多挑戰。個人化醫療依賴大量數據的蒐集和分析。而當中又涉及數據收集、整合方法、數據精準度及個人資訊的隱私權保護。
儘管如此，個人化醫療的前景依然光明。隨着科技的進步，我們可以預見，在未來，個人化醫療將更加微觀、精準地進行個體化的健康監控和早期疾病預警，將醫療服務帶入一個全新的時代。
個人化醫療是大學和學術界的重要領域之一。都會大學護理及健康學院正積極推動個人化護理的科研，促進知識交流和技術轉移，以實現個人化醫療的快速發展。
文：香港都會大學護理及健康學院高級講師施慶儀博士
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文章刊於《星島日報》2023年10月16日教育版專欄「大學之道」。
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