《探討極端天氣下的城市韌性》系列之超前部署篇
本港10月再迎來颱風「小犬」，但不論預報系統、鐵路和路面交通，還是機場應變等皆再次受到批評。隨着氣候變化，極端天氣或漸趨頻密，港府有需要超前部署，提高城市韌性。多名專家形容，政府防災管理可以更周全，例如公布更多預測數據，訂定各區災難疏散路線及表列庇護中心位置，仿效國家制訂後備電力供應指標；對於發展防災產業未雨綢繆，有專家建議多了解其他地區的防禦技術，甚或設立專責部門統籌災害管理，方為上策。
香港通訊發達，政府透過媒體發放最新災害資訊，通知市民即將迎來極端天氣或者避難行之有效，惟緊急運輸及逃生網絡的規劃並未全面。回溯「小犬」當日，天文台僅提早15分鐘宣布即將改發更高的「9號風球」，港鐵露天路段突然停駛，不少正在歸途的市民未能趕及尾班車而被困站內，最終有市民及旅遊巴公司發起「義載」，疏導人流。
目前本港天文台負責提供降雨及風速等全港性大範圍預警，而土木工程拓展署在全港裝有超過120個自動雨量計，為山泥傾瀉警報系統提供即時雨量資料，並以數小時的雨量預測及斜坡分布等資料，評估是否需要發出山泥傾瀉警報。有天文專家指，香港天文台水平不輸其他地區，預測極端氣候也是全球面對的難題。他指，預測各項的指標和模型，需要統計和分析歷史數據，但「極端」事件出現的概率極低。他說，大多氣象機構用超級電腦運算預測天氣，近年包括香港也有試行人工智能預測，「但無可能百分百準確預測，『蝴蝶效應』的概念本就從預測天氣而衍生的。」他說，「變化急、影響局部地區的現象最難預測，我們要有認知，日常做好防災準備。」
要防範越趨頻密及風險漸高的自然威脅，必須做好災害管理，惟市民即使留意天氣警報，也不了解哪區風險較高，或成安全漏洞。香港紅十字會高級經理（社區備災）楊綺華（Eva）分享，前線團隊於風災期間出外救援，事後發現所得資訊欠完整。據她留意，也有市民未能分清風暴資訊真偽，加上政府不會直接籲市民下一步該做甚麼、要否撤離，「得不到官方答案，要自己判斷，但是否所有市民都有足夠知識及危機意識去做正確決定？」她舉例，居於村落的長者或會憑過去經驗，認為水浸數小時便會自動退去。
Eva認為，本港有需要整合災害資訊和制訂完整的災害應對方案，舉例可以災害資訊地圖的方式，向市民提供最近的疏散路線、臨時庇護中心位置及輪椅人士出行的暢達通道等實用資料，「公眾知道怎樣逃生，做好心理及行動上的準備，避免真正發生災害事件時因混亂引致傷亡。」理大於2016年公布的「香港韌性城市建設」先導計劃初步評估報告，也建議研究安老院的防火安全，並為安老院開發緊急疏散的設計。
臨時庇護中心分布不均
據了解，日本早已定立應變方案，各區的災害地圖列出了緊急輸送物資路線、疏散路線、避難所位置等，即使市民未接到官方通知，本身已知道可前往的避難場所。以東京都為例，規劃預留逾1200個臨時停留處所、超過200個緊急避難場所，涵蓋公營機構、民間提供的場所、防災公園和學校等。
民政事務總署在全港設有近50個臨時庇護中心，惟各區分布不均，如港島及九龍分別僅設4至5個庇護中心，其餘皆在新界各區。Eva以不少長者居住的薄扶林村為例，官方提供的庇護中心位於山上，長者未能前去導致使用率低。她希望，政府能明白防災設施要便民、易達的關鍵。
能源供電至關重要
災害發生後，防災物資及後備電源是否足夠也是關鍵。去年6月，元朗有電纜橋起火導致3組高壓電纜損毀，新界西約16萬戶停電，部分地區更沒有電訊訊號及鹹淡水供應。2018年超強颱風「山竹」襲港，導致北區、元朗及西貢約4萬戶停電，有教研中心於事後進行調查，分別只有1%和2%的市民有在風災期間作停電和停水準備，更有48%受訪者認為他們沒有足夠準備應付上述情況。Eva指，供電無疑是城市運作的重要動力，足以影響災後復元進度，舉例河南鄭州2021年發生水災後停電多日，政府要認真考慮災難中的能源供電問題。
事實上，不少地區有制訂後備電力供應指標，如內地的「安全韌性城市評價」要求應備有超過10天的備用燃氣供應和超過12%的電力系統事故備用容量佔比，每戶年均停電及停水時間也分別不能超過1小時及1天。因應部分地區把應急物資列為戰略工具，日本、台灣及美國亦致力發展防災產業鏈，自成保障體系。以日本高知縣為例，推出了「防災認證產品」，如獨立電源系統、組合式自航艇等；防災糧食也多元化，包括可存放5年的儲備水及小米餅乾等。
倡參考澳門應急物資儲備庫
香港防災產業未有充分發展，商經局回覆立法會指，本港的《儲備商品條例》只指明食米為儲備商品，目前未計劃新增商品，亦認為沒需要另外物色地方貯存法定儲備商品。反觀鄰近的澳門，當地目標在2028年建成統一指揮、符合實際的應急物資儲備庫體系，包括鼓勵社區和家庭儲備必要的應急物資，並規定避難中心的基本生活物資儲備至少達3天或以上。
香港求生組織成員Kevin認為，香港災害較少，而且生活便利，市民基本備有1至3日糧食已經足夠，「低窪地區的居民可以準備逃生包，有備無患。」他指，本地不一定要發展防災產業，但企業、普羅大眾要有防災意識，多了解外國研發的防災新產品，如日本最新研發自行膨脹的沙包，雖昂貴但方便，可解決在家中存放大量沙包及費時堆砌沙包的問題。
因應極端氣候漸成常態，有專家認為，現時欠缺中央統籌及發布災情資訊的平台，資訊發放零碎。另有城市規劃師建議當局仿效深圳市應急管理局，成立恒常應急專責部門，為本港防災和備災制訂長遠目標和策略，遇上惡劣天氣時，統籌包括消防、渠務署及社署等部門進行救災和災後復元工作，以提升城市面對災害的韌性。
9月極端天氣索賠額達19億 業界：不排除加保費
保險業監管局上周公布與9月兩宗極端天氣事件有關的索償總額高達19億港元。有保險業界人士認為，保險公司有機會針對極端天氣的索償情況「出招」，加大保費或「墊底費」。
財產損壞和汽車業務分別佔索償總額86%及9%，其中前者索償額約為16.38億港元。國際專業保險諮詢協會會長羅少雄直言，遭遇「百年一遇」暴雨，政府和市民皆措手不及，而且成功索償以外有更多人「不成功」，故實際影響數字應該更多，「好多車主沒有買汽車全保，三保無法索賠。」
面對越來越頻密極端天氣，他估計，部分保險公司經過內部精算師計算後，或就水災等災害作出部署，以減低公司損失，「若然個別保險公司覺得風險高，有機會修訂條款加大保費或『墊底費』，事主就要多負責任。」他指，車主有責任減低自己損失，雖然暫時未見有保險公司行動，但相信假以時日，必定會有公司「出招」，籲大眾多加留意。
工程師：AI助一臂之力 提早發現高危地區
有工程師坦言，隨着人工智能等科技發展，可以在颱風襲港前作出超前部署，利用科技提早發現渠道淤塞及監察山坡，掌握水浸及山泥傾瀉的高危地區。
黃兆輝教授工程師舉例，可分別透過智能感應器測量雨水渠城市管網於高位、中層及沙井的水流量，了解渠道的淤塞情況，「假設高位的水量流至中層有其他集水區，水量應更多，沙井亦如是。若然沙井一直未有水、水量沒有明顯上升，或與過往類似情況出現明顯落差，就可能有問題。」他指，全港有數十萬個沙井，以往整理感應器數據及環境資料存有難度，惟現時有物聯網（IoT）收集數據、數字孖生（Digital Twin）、超級電腦整合及人工智能（AI）分析，可望發揮即時互動的動能，加強城市韌性。
黃續說，同樣技術也可套用於山坡監察，先利用數字孖生把現實斜坡數字化，再利用智能感應器測量斜坡的山泥傾瀉指數，「看到趨勢後便作出預測性維護（Predictive maintenance）。」翻查資料，土力工程處曾分別跟中大及科大團隊合作，研發山泥傾瀉監察系統，後者更開發出手機應用程式，利用全球衞星定位追蹤使用者位置，在他們進入山泥傾瀉高危地區前作出警告。
每日雜誌組
《探討極端天氣下的城市韌性》系列
檢討強化篇： 每日雜誌｜渠道系統受衝擊 天然斜坡待檢視 發展「韌性城市」刻不容緩
都市規劃篇： 每日雜誌｜地理環境如「大水兜」危機四伏 增地下蓄水池超級堤霸 完善城市規劃救港
救災復原篇： 每日雜誌丨灌輸自救意識 合力建韌性社區 全民變身「防災士」
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