上海復旦大學有研究團隊發現，以大規模蛋白質組學數據和人工智能算法驗血，可提前15年預測出腦退化發病風險。研究成果已刊於科學期刊《自然．衰老》（Nature Aging）上。
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內媒報道指，相關研究由上海復旦大學類腦智能科學與技術研究院教授馮建峰的研究團隊進行。研究團隊分析1,463種血漿蛋白質數據，發現GFAP、NEFL和GDF15等3種蛋白能幫助預測腦退化症（又叫老年癡呆、認知障礙症）。
上海復旦大學類腦智能科學與技術研究院教授馮建峰。
上海復旦大學有研究發現血液檢測，能提早15年掌握腦退化發病風險。新華社
腦退化症患者日常生活也難自理。新華社
堅持運動有助預防及延緩腦退化症。
腦退化症患者日常生活也難自理。
腦退化症嚴重影響長者晚年的生活質素。新華社
上海復旦大學有研究發現血液檢測，能提早15年掌握腦退化發病風險。資料圖片
研究團隊隨後運用機器學習算法對與腦退化症有關的蛋白進行重要度排序，確認上述蛋白最有利預測該疾病。另外，研究團隊還建構出高精度腦退化風險預測模型。
有參與研究的程煒表示，研究表明蛋白組學在腦疾病早期精準干預中有重要作用，為未來腦疾病研究提供新思路。
這項利用血液檢測以預早15年評估出腦退化風險的研究，被認為標誌著向能在早期無症狀階段測腦退化症及其他類型癡呆症狀的血液檢測方法邁進一步，研究結果已在13日刊登於國際學術期刊《自然．衰老》。
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