由智慧城市到納米材料研發，多個行業及範疇均有機會涉及「深科技」，中文大學最近推出的創業計劃「深科技實驗室」以「深科技」為核心，冀匯聚科研教授、初創團隊、投資者、創業導師，以及工商管理碩士課程（MBA）學生，為「深科技」創業提供交流平台，把科技從實驗室推展至商業市場。有參與該計劃的科學家團隊指，在計劃中學習到以商業眼光設計公司理念及簡介，過程中亦面對不少挑戰。
記者 陳在心
「深科技」一詞最早由美國投融資平台Propel(x)創辦人之一Swati Chaturvedi提出，目前主要涵蓋的領域包括人工智能、機器學習、生物科技、先進材料開發等。要為創新研究成果尋找合適市場，需要兼具科學與商業頭腦，為此，中大創業研究中心最近創辦名為「深科技實驗室」（Deep-Tech Lab，簡稱DTL）的孵化計劃，為「深科技」創業鋪路。
參與團隊需符合4條件
「深科技實驗室」發起人之一、中大創業研究中心主任區玉輝指，要參與DTL的初創團隊，需符合4個條件，包括創辦人需具備科學或科技背景、擁有技術專利等知識產權、以科研成果作為企業競爭手段，以及已設計公司原型（prototype）。DTL自去年11月啟動，集結48名來自本地及海外不同界別的導師，為入圍的初創團隊提供師友計劃，並安排科研人才、投資者及專才等，為團隊給予商業方面的意見。首屆獲指導的初創團隊，將於今年6月中「畢業」。
「深科技實驗室」為非牟利計劃，區玉輝認為，相對坊間的大型創業活動及孵化計劃，DTL更着重孵化過程及初創團隊的質素。此外，DTL亦是中大工商管理碩士課程（MBA）學生的學分課程，碩士生為「深科技」公司「獻計」，提供財務策劃及預測，以及尋找潛在市場等，冀達教學相長之效。
學懂從投資者角度匯報
入圍的初創團隊負責人之一、本身是中大生物醫學博士畢業生的廖婉杏，與博士論文導師、生物醫學學院教授陸臻賢於2022年成立腸律藥理智研（香港）有限公司（簡稱Gut Rhythm），冀通過創新生物技術建立「預測新藥副作用」數據庫，利用電生理數據來預測化學信號無法預測的藥物副作用，並創建出可於短時間內預測藥物副作用的人工智能系統。與其他初創公司相比，廖婉杏的科研團隊是首次參與初創孵化計劃，她更是首次與商界及投資界人士合作，從零開始學習商用語言及運作模式，她笑言過程中為她帶來不少挑戰及衝擊。
作為生物醫學研究人員，廖婉杏認為自己更講求數據精準度，例如當系統的準確度（accuracy）及精確度（precision）分別是78%及90%，她會偏向把數據一併列出，「但（創業）導師會說，只要列出9成的那項數據就可以。」她解釋，導師指投資者要看到的是「最亮眼的數據」，只要是在事實之內就可以。
計劃自去年底啟動 協助會計金融範疇
中文大學的「深科技實驗室」（DTL）孵化計劃自去年11月啟動，為入圍的初創團隊提供師友計劃，並安排科研人才、投資者及專才等，為團隊給予商業方面的意見。有初創團隊成員表示，DTL邀請工商管理碩士課程（MBA）學生與初創團隊交流，能彌補初創在會計、金融等範疇的不足。
入圍初創稱「有驚喜」
高迪飛有限公司（Kodifly）是入圍的初創團隊之一，以SpatialSense三維空間感知核心技術，利用人工智能（AI）和機器學習算法，提升基建設施的管理成效，例如設計出監測鐵路運作的系統、預測道路交通流量等。行政總裁黃偉軒表示，與過往參與的創業活動相比，DTL「有驚喜」，皆因他與導師的討論較深入，「會探討商業模型、技術能否『落地』。」他又稱，DTL邀請MBA學生與他們的團隊交流，能彌補他們在會計及金融等範疇的不足，包括經驗及知識等。
另一入圍團隊NexoEdge的聯合行政總裁、本身是中大網絡編碼研究所成員的吳國聲和潘文傑表示，DTL為團隊提供人脈與募集資金的途徑。NexoEdge通過研發開放源碼（open-source），在使用加密和網路編碼算法方面進行創新研發。團隊最近更成功募集天使輪資金，期望未來能繼續拓展大灣區市場，以至北美市場。
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