香港人精神壓力巨大，不少人備受抑鬱症困擾，此症更成為全球醫療負擔的主因之一。根據香港精神健康調查2015年數據，本港每100名港人就有8.3人患有抑鬱症。目前臨床評估是診斷抑鬱症的黃金標準，但精神健康服務在香港及全球多個地區供不應求。香港中文大學醫學院研發了採用「多模態數據—人工智能分析」的手機應用程式，即透過人工智能分析使用者的「多模態數據」，包括面部表情、聲音及文字等生物指標，以及由腕動計收集到的作息習慣資料作診斷。
七成精神障礙患者未尋求支援
2015年香港精神健康調查指出，抑鬱症及焦慮症患者當中，七成人並未有尋求精神健康服務，原因包括缺乏意識、害怕被歧視或尋求服務時遇到困難。為了讓患者更願意尋求協助，醫學界近年興起利用無需面診的電子平台協助診斷。
中大醫學院精神科學系系主任兼卓敏精神科學榮潤國教授表示：「抑鬱症不僅是一種悲傷的感覺，還涉及生理、認知、情緒、語言及作息等多方面變化。因此，除了傳統的臨床診斷，利用電子方式量度及分析一系列多模態數據，亦有望成為新一代的抑鬱症評估和監測工具。」
眉頭緊皺消極語言為常見表徵
中大醫學院精神科學系於2021年至2023年期間進行了一項對照研究，以分析用「多模態數據」診斷華人抑鬱症患者的成效。研究共招募了101位抑鬱症患者及82位沒有精神障礙的人士參與。參加者需要連續七天佩戴腕動計以記錄他們的作息資料，並在中大研發的手機程式中評估自己的快樂指數，及錄影片段記錄自己的表情、聲線及感覺描述。
語速會變慢 常使用第一人稱
榮潤國教授解釋，在抑鬱症患者面部表情方面，研究結果與以往文獻的分析一致：抑鬱症患者在情緒低落時會眉頭緊皺，前額與眉頭間會皺縮起來形成像Ω符號般的臉部表情，稱為『Omega sign』，這是一種憂鬱情緒的面部特徵。此外，結果與高加索人種抑鬱症患者的研究結果一致，華人抑鬱症患者語速會變慢，同時傾向在說話中使用第一人稱，這反映了抑鬱症患者有自我關注的傾向，研究證明這是一種跨文化的普遍現象。這些生物特徵可以成為識別抑鬱症高風險人群的指標。另外，研究證明了『多模態數據—人工智能平台』輔助醫學教育及培訓的潛能。
抑鬱症患者主要的特徵：
- 作息測量結果顯示，他們會減少活動時間，並會出現較紊亂的作息時間，例如遲睡及遲起床。
- 多緊皺眉頭，嘴角向上的表情亦較少。
- 在交談時，他們傾向談及自己，並較常使用帶有消極情緒的言語。他們語速會變慢且停頓的時間亦有較大變化。
- 抑鬱症患者及康復者的快樂指數平均都較對照組低。
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