中文大學歷史系教授馬思途（Stuart M. McManus）最近獲頒全球規模最大的歷史獎項「丹．大衛獎」（Dan David Prize），為首名亞洲大學學者勇奪此殊榮，其研究主要聚焦文藝復興時代，並以全球視野探討文化傳播。有別於傳統的歷史學者，馬思途致力將數碼科技應用於歷史研究，他接受本報專訪時表示，獲獎有助他繼續融合歷史與數碼科技，並培養學生使用人工智能（AI）的能力，增加他們未來就業的競爭力。
記者 鍾綽盈
「丹．大衛獎」旨在支持及表揚研究人文學科的傑出學者，今屆包括馬思途在內，共有9名學者獲頒此獎項，各獲30萬美元獎金（約234萬港元）。馬思途的研究主要聚焦於以全球視野探討文藝復興時代（約1350至1750年）文化的傳播。
亞洲大學學者首奪殊榮
與傳統的歷史學者不一樣，馬思途致力將數碼科技應用於歷史研究，他向記者提及自己在中大管理「數位史學實驗室」，並教導學生利用電腦運算方法研究歷史，例如利用自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術，讓電腦認知、處理及理解人類的語言。
馬思途亦以大數據研究歷史，他舉例，指導學生展開一個關於中國哲學如何影響歐洲的項目，建立了包含1500至1900年歐洲出版的歷史設計和文章數據庫。他們運用圖像神經網絡（Graph Neural Network，GNN），以大數據方式理解跨文化互動。
提及科技，不得不提炙手可熱的AI話題，馬思途認為，AI在教育及歷史研究領域中相當重要。他亦是中大數位歷史學課程的講師，課程每年最大型的習作，就是要求學生以數碼科技形式，重現1960年代的沙田。
馬思途表示，學生會被分成不同小組，分別負責不同任務：3D模型組使用電腦輔助設計（Computer-aided Design）軟件重建當時沙田的歷史建築或物件；數碼地圖組則製作1965年的沙田GPS地圖；然後數據組會以數據科學形式統計當時沙田的人口。
冀學生善用AI增競爭力
他補充，學生在課堂上亦需要使用AI製作簡報及創建圖像等，例如使用「光學字元辨識（OCR）」程序，把歷史手稿轉換成機器可讀的文字格式。他相信AI「就像擁有世界上最好的私人助理或秘書」，幫助學生更好地學習和研究歷史。他亦希望培養學生使用AI技術的能力，增加他們未來就業的競爭力。然而，他強調AI僅僅是一個工具，無法取代人類分析和思考的能力。
不過，馬思途指歷史研究之路困難重重，其中最大難處是數據收集。他解釋，有關人類歷史的手稿、書籍和圖像散布在世界各地的圖書館和檔案館中，「你也不能用Google找到，因為一般只會把（歷史）資料存在一張紙上」，亦因此，他指歷史學家經常需要到處旅行。有些學生對歷史的印象可能是「乏味」、「需要死記硬背」，但馬思途強調，「歷史研究不是大家所想像的那樣」，而是人類經驗及文明積累的結果，也成就了現今的社會。
