香港教育界一直面對特殊教育（SEN）資源及人手不足的困境。為紓緩教育界持份者的壓力，貝智人工智能、香港聖公會福利協會和協康會將展開為期四年的先導計劃，於2024至28學年將「Bridge AI」人工智能特殊教育需要學習系統，應用至到校學前康復服務。
涵蓋19所幼稚園 惠及600學生
服務將涵蓋19所幼稚園，45位提供到校學前康復服務的專業人員，如言語治療師、職業治療師、物理治療師、社工、臨床心理學家及特殊幼師，服務受眾多達600名學生。
貝智人工智能Bridge Al 創辦人黃俊文表示，「Bridge AI」自2019年起幫助不同階層SEN學生，此次計劃將系統拓展到到校學前康復服務，要做到跨專業，獨立地應用系統，轉變頗大。希望能藉先導計劃，證實系統能夠提升服務質素及效率，未來能夠將系統擴展到整體業界，透過AI，提高教學的效率與SEN學生學習的有效性，降低學習成本。
至於AI系統應用的成本方面，黃表示，針對先導計劃，利希慎基金和楊蔡慧嫻基金會合共資助600萬元，涵蓋培訓導師使用系統、建立任務數據庫等。
香港聖公會福利協會總幹事劉冼靜儀表示，現時針對SEN學童的人力資源有限，財政上亦面對一定困難，而「Bridge AI」則能協助機構將有限的資源更妥善運用，提升效率。
協康會行政總裁梁惠玲表示，機構過往一直透過老師的經驗、知識協助SEN學童。期望透過此次計畫，以AI為學童進行評估及建立個人化訓練方案。藉收集學童數據，分析不同訓練計劃的效能，讓專業人員能夠將更多精力、時間投放於支援、關心家長及學童當中。她亦希望未來能將AI進一步推展，甚至應用到整個社福界。
紙筆記錄難兼顧學生情緒
曾使用過「Bridge AI」協助自閉症學童的導師馬采兒分享稱，過往一直用紙筆記錄學生數據，既需要兼顧學生情緒，又要適時給予獎勵，容易造成混亂。但利用AI系統則能更為清晰紀錄學生進度，系統化處理數據，進行評估及訓練。
「Bridge AI」利用學生的評估結果和表現數據，為每個學生制定個人化訓練計劃「ITP」。亦會收集學生表現數據，辨識學習困難，以便協助治療師和教師作培訓和評估之用。有數據顯示，使用「Bridge AI」可大幅提升總體學習效率達116%。如比照在傳統方法，治療師平均共需要22小時完成一個個案的ITP設計，而「Bridge AI」只需要 11小時，效率提升一倍。師生可藉着應用科技更有效地運用教學時間，將更多精力投入到實質的學習內容。
記者 李麗蕊
